보안 인식 문화
AI Security와 Risk Management
Angeline Corvaglia
Founder and Digital Transformation Expert
모든 직원이 인지:
- 데이터 보호의 중요성
- 자신의 역할 이해
AI 시스템은 변화·적응하므로 보안 조치도 함께 진화해야 합니다.
IT 및 보안팀
- 외부 공격에 대한 최전선 방어
- 사이버보안 도구와 기법
식별:
- 부족한 보호
- 소프트웨어의 취약점
데이터 사이언스 팀
- 건전성·무결성 모니터링
- 시간이 지나도 예상대로 동작
식별:
- 모델 드리프트
- 신뢰할 수 없는 출력
- AI 알고리즘 취약점
컴플라이언스 및 법무팀
- 법률·규정 준수
- 법적 위험으로부터 보호
식별:
- 더 나은 개인정보 보호
- 불충분한 투명성
고위 리더십
- 보안의 기조 설정
- 취할 조치 결정
- 자원 배분
식별:
- 전략적 위험
- 프로젝트가 전략 목표와 불일치
운영팀
- 현장 피드백
식별:
- 운영 위험
- 할루시네이션 식별
인사(HR) 팀
- 보안 인식 인력 육성
- 교육 및 인식 제고 제공
예방:
- 내부자 위협
- 데이터 유출
고객 서비스 및 지원팀
- 외부 인식
- 숨은 취약점
식별:
- 사용자 불만
- 신뢰 문제
- 편향
외부 파트너와 벤더
- 보안 문화에 정렬
- 기준 준수
식별:
- 공급망 내 취약점
통합 보안 문화
- 다양한 역할·관점
- 장기적 보호
모두가 자신의 고유한 기여 가치를 이해
