모델 판별력과 영향
Python을 활용한 신용 위험 모델링
Michael Crabtree
Data Scientist, Ford Motor Company
혼동 행렬
- 각
loan_status에 대한 올바른 예측과 잘못된 예측 수를 보여줍니다
대출 상태의 연체 재현율
- 연체 재현율(또는 민감도)은 실제 연체 중 예측된 비율입니다
재현율이 포트폴리오에 미치는 영향
- 분류 보고서 - 성능이 낮은 로지스틱 회귀 모델
재현율이 포트폴리오에 미치는 영향
- 분류 보고서 - 성능이 낮은 로지스틱 회귀 모델
- 실제 연체 건수: 50,000건
| 대출 금액 | 예측된 연체 / 예측되지 않은 연체 | 연체로 인한 예상 손실 |
|---|---|---|
| $50 | .04 / .96 | (50000 x .96) x 50 = $2,400,000 |
재현율, 정밀도, 정확도
- 트레이드오프가 있어 모두를 동시에 최대화하기는 어렵습니다
