시계열 속성

R로 시계열 데이터 다루기

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

시간 속성

  • 시작점
  • 끝점
  • 빈도

시간 속성의 활용:

  • 데이터가 언제, 얼마나 수집됐는지 파악
  • 여러 시계열의 겹치는 기간 찾기

두 개의 겹치는 시계열 개념도; 시계열 A의 마지막 부분이 시계열 B의 시작 부분과 겹침.

겹치는 두 시계열을 결합할 때의 과제를 보여주는 개념도. 결합된 시계열의 겹치는 구간에 점선이 있어 해당 구간 데이터의 불확실성을 나타냄.

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시간 속성

주요 시간 속성:

  • 시작점
start(AirPassengers)

[1] 1949 1
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시간 속성

주요 시간 속성:

  • 시작점
  • 끝점
end(ftse)

[1] 1998.646
  • 소수 날짜(numeric)
end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"
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시간 속성

주요 시간 속성:

  • 시작점
  • 끝점
  • 빈도
frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...
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정규 vs. 불규칙 시계열

정규 시계열을 보여주는 개념적 타임라인. 선 위의 각 관측치 표시가 규칙적 간격으로 배치되어 있음.

  • 균등 간격
  • 결측치 없음
  • '불규칙' 간격에는 소수 날짜 사용

불규칙 시계열을 보여주는 개념적 타임라인. 정규 시계열과 달리 관측치 사이 간격이 고르지 않음.

  • 간격이 불규칙할 수 있음
    • 평일, 임의의 날짜
  • 누락된 관측치 존재
  • 소수 날짜 또는 Date/POSIXct 데이터
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