마케팅 데이터 소스

비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

마케팅 데이터 요구사항

 

참여, 비용, 매출, 캠페인 속성을 보여주는 사일로 이미지

  • 마케팅 데이터는 여러 소스에 분산됨
  • 참여, 비용, 매출, 캠페인 속성이 모두 필요
  • 매출은 참여 데이터와 별도 보관됨
  • 애널리스트가 모든 채널을 통합
비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

캠페인 속성

  • 캠페인 속성은 메타데이터의 한 종류입니다

메타데이터: 데이터를 설명하는 데이터

  • 예:
    • 캠페인명
    • 캠페인 ID
    • 캠페인 유형(예: 일회성/반복)
    • 캠페인 오디언스

비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

데이터 소스별 마케팅 성과

  • 비즈니스 성과 데이터는 내부 보관
    • 상품 유형
    • 주문 수량
    • 주문당 매출
    • 고객 ID
  • 마케팅 성과 데이터는 광고주가 보관
    • 캠페인 ID
    • 캠페인 집행비
    • 클릭당 비용

비즈니스 신문

마케팅 지표 대시보드

1 Unsplash의 Adeolu Eletu 2 Unsplash의 Stephen Dawson
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마케팅 채널의 세분화 수준

 

  • 오프라인 채널(TV, 라디오, 옥외)은 가장 비세분화됨
    • 데이터가 개별 고객과 연결되지 않음
    • 캠페인/전술 수준으로 집계됨

 

  • 온라인 채널은 가장 세분화됨
    • 데이터가 기기 및 탐색 행동과 연결됨

주차, 캠페인, 잠재 도달 수가 있는 오프라인 캠페인 리포트 표

  날짜, 캠페인, 기기, 국가, 클릭당 비용, 클릭 수가 있는 온라인 캠페인 리포트 표

비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

광고 데이터

 

그래프와 리포트 이미지

  • 광고주는 비용 및 캠페인 속성의 소스임
    • 매체 집행과 리포팅을 한곳에서 관리

 

  • 마케터는 광고주 플랫폼에서 다음을 수행함:
    • 캠페인 실행
    • 집행 예산 설정
    • 성공 지표 지정
    • 메타데이터 입력
1 Pixabay의 Photo Mix
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타기팅 오디언스 데이터

마케터는 서드파티 도구로 광고 플랫폼 간 오디언스 정의를 정렬합니다

DSP(수요측 플랫폼): 광고주 전반의 타깃 오디언스별 미디어 집행비

DMP(데이터 관리 플랫폼): 중앙화된 오디언스 및 캠페인 참여 데이터

오디언스 아이콘(부모와 사이클리스트), 오른쪽 DSP와 광고 집행비, 왼쪽 DMP의 광고 참여

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오디언스 타기팅 분석 예시

 

  1. DSP에서 타깃 오디언스 ID와 집행비 확인

  2. DMP에서 오디언스 ID로 사용자·참여 필터링

  3. 내부 데이터로 KPI 대상 전체 사용자 확인

  4. 내부 데이터와 DSP 집행비 + DMP 오디언스 데이터를 비교

순서: DSP 집행비 → DMP 참여 → 내부 데이터 → 내부와 DSP/DMP 비교

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복습합시다!

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