감성 분석

비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

감성 분석 기본

 

행복, 중립, 슬픈 얼굴과 체크박스가 있는 이미지

  • 브랜드는 Twitter, Instagram, Facebook 등 소셜 미디어에 광고합니다
  • 소셜 미디어 상태를 모니터링하는 한 방법은 감성 분석입니다

 

감성 분석: 데이터가 긍정, 부정, 중립인지 판별하는 기법

1 Pixabay의 athree23
비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

감성의 복잡성

  • 감성은 주관적입니다! 브랜드는 실시간 모니터링을 원합니다
  • 맥락이 핵심:
    • 스포츠의 "Well done"은 음식점에서의 의미와 다릅니다
  • 감성은 긍정/부정/중립을 넘을 수 있습니다:
    • 화남, 행복, 슬픔
    • 긴급/비긴급
  • 이모지와 풍자도 고려

왼쪽은 스테이크, 오른쪽은 골퍼, 텍스트 "well done"

"reactions" 레이블이 있는 다양한 이모지

1 Unsplash의 Denis Cherkashin
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감성 모델 유형

  • 수동: 분석가가 규칙을 데이터에 적용
  • 자동: NLP가 감성을 자동 판별
  • 복잡도와 데이터 규모 평가:
    • 다국어 대용량에는 자동
    • 소규모, 해석 용이성에는 수동
  • 수동 규칙으로 자동 NLP 모델 학습 가능(하이브리드)

 

행복, 중립, 미소 얼굴이 있는 종이를 보며 머리를 긁는 남성

1 Pixabay의 mohamed Hassan
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NLP 모델 옵션

 

대시보드의 다양한 차트

  • NLP 모델 옵션:

    • 감성 분석 포함된 기본 제공 모델 사용
    • 사내에서 감성 NLP 모델 구축·운영

  • NLP가 처음이면 기본 제공 모델부터 시작

  • 학습 경험이 있으면 사내 모델이 더 유연
  • 두 옵션 모두 장기 보고 요구를 고려
1 Unsplash의 Carlos Muza
비즈니스를 위한 마케팅 애널리틱스

연습해 봅시다!

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