축하합니다!

Python으로 배우는 ARIMA 모델

James Fulton

Climate informatics researcher

SARIMAX 모델

 

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시계열 모형화 프레임워크

• 정상성·계절성 검정
• 유망한 모형 차수 탐색
• 모형 적합 후 AIC/BIC로 축소
• 모형 진단 수행
• 예측 생성
• 모형 저장·업데이트

다음 단계

• arma_generate_sample()로 만든 데이터 적합
• 실제 데이터 다루기: 본인 데이터 또는 statsmodels 예제

다음 단계

• arma_generate_sample()로 만든 데이터 적합
• 실제 데이터 다루기: 본인 데이터 또는 statsmodels 예제
• 더 많은 시계열 과정 보기

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

행운을 빕니다!

Python으로 배우는 ARIMA 모델