RMarkdown이란?

Tidyverse로 데이터 소통하기

Timo Grossenbacher

Data Journalist

지금까지 수행한 작업

...필요한 라이브러리를 불러왔습니다
...mutate()와 filter()로 데이터를 전처리했습니다
...사용자 정의 테마를 설정했습니다
...점 그래프를 만들었습니다
...그래프를 다듬고 모바일 화면에 최적화했습니다

¹ Taken from rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)

내부 동작 원리

¹ R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)

재현성

장점

다른 사람이 작업을 재현하고 검토할 수 있습니다
워크플로를 자동화할 수 있습니다

전제 조건

코드가 실행 가능해야 합니다
데이터를 제공하거나 링크로 연결해야 합니다
(소프트웨어 환경이 명시되어야 합니다)

연습해 봅시다!

Tidyverse로 데이터 소통하기

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