CNN 소개

Keras로 배우는 이미지 모델링

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

소프트웨어 및 사전 요구사항

• DataCamp의 딥러닝 강의
• 머신러닝:
  • 과적합
  • 모델 평가
  • 교차 검증

데이터로서의 이미지

import matplotlib.pyplot as plt
data = plt.imread('stop_sign.jpg')
plt.imshow(data)
plt.show()

데이터로서의 이미지

data.shape

(2832, 4256, 3)

데이터로서의 이미지

data[1000, 1500]

array([0.73333333, 0.07843137, 0.14509804])

데이터로서의 이미지

data[250, 3500]

array([0.25882353, 0.43921569, 0.77254902])

이미지 데이터 수정

data[:, :, 1] = 0
data[:, :, 2] = 0
plt.imshow(data)
plt.show()

이미지 변경

data[200:1200, 200:1200, :] = [0, 1, 0]

plt.imshow(data)
plt.show()

흑백 이미지

흑백 이미지

흑백 이미지

tshirt[10:20, 15:25] = 1

plt.imshow(tshirt)
plt.show()

연습해 봅시다!

Keras로 배우는 이미지 모델링