합성곱 조정

Keras로 배우는 이미지 모델링

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

합성곱

제로 패딩을 적용한 합성곱

Keras에서의 제로 패딩

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Keras에서의 제로 패딩

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

스트라이드

Keras에서의 스트라이드

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Keras에서의 스트라이드

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

예시

출력 크기 계산

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

여기서

• $I$ = 입력 크기
• $K$ = 커널 크기
• $P$ = 제로 패딩 크기
• $S$ = 스트라이드

출력 크기 계산

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

팽창 합성곱

Keras에서의 팽창

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

연습해 봅시다!

Keras로 배우는 이미지 모델링