서드파티 라이선스

Responsible AI 데이터 관리

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

라이선싱

• 데이터 컴플라이언스: 법·규정 준수 필수
• 데이터 라이선싱: 제공자와 사용자의 계약
• 서드파티 라이선싱: 소유자가 제3자에 부여한 권한
• 라이선스는 저작권, 비용, 수정, 배포, 표시 요건이 다름

가장 흔한 라이선스 유형

가장 흔한 라이선스 유형

가장 흔한 라이선스 유형

퍼블릭 도메인 라이선스

무료:

• 상업적 사용
• 배포
• 수정
• 소스 공개 없음

 

가장 개방적인 라이선스

오픈 소스 라이선스

• 저작권
• 제한을 두고 사용 허가

 

퍼미시브:

• 유연함
• 판매 예정 프로젝트에 사용 가능

 

카피레프트 라이선스

• 더 많은 제한
• 공개 의무
• 강함: 동일 라이선스 유지
• 약함: 수정 가능, 카피레프트 부분은 동일 라이선스 적용

독점 라이선스

• 완전한 권리와 통제 유지
• 사용·수정·배포 제한
• 최종 사용자 사용권 계약(EULA)
• 종종 비용 필요
• 상용 제품에 흔함
• 지식재산권 보호 목적

라이선스 계약의 요소

• 당사자와 자원의 정의
• 목적과 사용 범위
• 기간과 종료
• 수수료와 결제 조건
• 보증과 책임
• 기밀과 데이터 보호
• 수정 사항

라이선스 선택

                            데이터에 대한 전권과 통제를 유지할 것인가?

라이선스 선택

                                        저작권 및 관련 권리는 무엇인가?

라이선스 선택

                                                 상업적 사용이 가능한가?

라이선스 선택.

                                                       2차적 저작물 허용 여부는?

라이선스 선택

                            윤리, 프라이버시, 보안을 고려하고 법률 자문을 구하십시오

연습해 봅시다!

Responsible AI 데이터 관리