데이터 거버넌스와 데이터 관리 계획

Responsible AI 데이터 관리

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

데이터 거버넌스

  • 조직 또는 프로젝트의 데이터 관리 정책과 표준을 명시
  • 데이터의 수집, 저장, 접근, 관리, 폐기 방식
  • 책임 있는 데이터의 핵심 요소와 정렬
  • 역할과 책임 규정

 

HIPAA 컴플라이언스 정책에는 다음이 포함될 수 있음:

  • 체크리스트
  • 사전 동의 획득 및 문서화 책임자
  • 저장, 접근, 보안 프로토콜
Responsible AI 데이터 관리

데이터 거버넌스

 

  • 내부 프로세스
  • 도구와 기술
  • 데이터 품질 측정·유지 지표와 방법
  • 편향 탐지 단계와 완화 기법
  • 공정성 정의 방식

 

Data governance

Responsible AI 데이터 관리

데이터 관리 계획(DMP)

  • 공식 문서
  • 무엇
  • 누가
  • 언제
  • 어떻게
  • 외부 감사에 제공 가능
  • 책무성과 투명성

 

HIPAA DMP:

  • 감사 주기
  • 범위
  • 테스트
  • 데이터 암호화 표준 및 관리
Responsible AI 데이터 관리

DMP 작성

  • 다수의 이해관계자:
    • 프로젝트 매니저
    • AI 개발자
    • IT 전문가
    • 법률 자문
    • 임원
    • ...
  • 일부는 승인 필요
  • 정기 검토 및 업데이트

위원회

Responsible AI 데이터 관리

DMP의 핵심 요소

 

  • DMP에는 표준 형식이 없음
  • 지침 또는 템플릿이 제공될 수 있음

 

데이터 관리

DMP 문서의 공통 섹션:

  • 데이터 수집과 동의
  • 데이터 사용
  • 데이터 저장과 보안
Responsible AI 데이터 관리

치과 챗봇: DMP

 

1. 데이터 수집과 동의:
  • 동의 절차
  • 동의 문서화
  • 데이터 유형
  • 데이터 권리

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Responsible AI 데이터 관리

치과 챗봇: DMP

 

2. 데이터 사용:
  • 데이터 사용 방식
  • 접근 및 공유 권한
  • 금지 사항
3. 데이터 저장과 보안:
  • 저장 및 암호화
  • 보안 조치

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Responsible AI 데이터 관리

연습해 봅시다!

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