축하합니다!

Responsible AI 데이터 관리

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

1장: 책임 있는 데이터의 차원

2장: 적법성과 컴플라이언스

• 국가·산업별 법률
• 데이터 소유자의 권리
• 사전 동의
• 데이터 이용 계약
• 데이터 라이선스

3장: 데이터 소스와 통합

• 데이터 소스
• 다양성과 대표성
• 편향과 공정성

4장: 검증과 편향

• 편향과 공정성
• 전처리, 모델링, 배포 후 단계
• 공정성 접근법

다음은?

책임 있는 AI 여정을 시작하세요!

축하합니다!

Responsible AI 데이터 관리