특성 선택 vs. 특성 추출

Python으로 배우는 차원 축소

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

차원 축소의 이유

 

데이터셋은 다음과 같습니다:

• 덜 복잡해집니다
• 디스크 공간을 덜 사용합니다
• 계산 시간이 줄어듭니다
• 모델 과적합 위험이 낮아집니다

특성 선택

특성 선택

insurance_df.drop('favorite color', axis=1)

ANSUR 데이터로 페어플롯 만들기

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

ANSUR 데이터로 페어플롯 만들기

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

ANSUR 데이터로 페어플롯 만들기

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

특성 선택

특성 선택

특성 추출

특성 추출 - 예시

특성 추출 - 예시

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 차원 축소