정규분포 소개

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

정규분포

  • 단일 대칭 봉우리를 갖는 연속 변수의 PDF를 설명합니다.
Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

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Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

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Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

데이터와 정규 PDF 비교

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Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

Michelson 데이터의 정규성 확인

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()
mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
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Michelson 데이터의 정규성 확인

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
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Michelson 데이터의 정규성 확인

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연습해 봅시다!

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