히스토그램 그리기

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

2008년 미국 스윙스테이트 선거 결과

데이터 출처: Data.gov (https://www.data.gov/)

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import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('오바마 득표 비율(%)')
_ = plt.ylabel('카운티 수')
plt.show()

데이터 출처: Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

데이터 출처: Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

ch1-2.022.png

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

ch1-2.027.png

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('오바마 득표 비율(%)')
_ = plt.ylabel('카운티 수')
plt.show()

ch1-2.038.png

¹ 데이터 출처: Data.gov (https://www.data.gov/)

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)