모든 데이터를 그리기: ECDF

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

2008년 미국 경합주 선거 결과

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¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

2008년 미국 선거 결과: 동부 vs 서부

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¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

경험적 누적분포함수(ECDF)

ch1-4_v2.007.png

¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

경험적 누적분포함수(ECDF)

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¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

경험적 누적분포함수(ECDF)

ch1-4_v2.009.png

¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

ECDF 만들기

import numpy as np

x = np.sort(df_swing['dem_share'])

y = np.arange(1, len(x)+1) / len(x)

_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')

_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('ECDF')

plt.margins(0.02) # Keeps data off plot edges
plt.show()

2008년 미국 경합주 선거 ECDF

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¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

2008년 미국 경합주 선거 ECDF들

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¹ Data.gov에서 가져온 데이터 (https://www.data.gov/)

Ayo berlatih!

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