분산과 표준편차

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

2008년 미국 스윙스테이트 선거 결과

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

분산

• 데이터가 평균에서 떨어진 제곱거리의 평균
• 비공식적으로, 데이터의 산포 정도를 나타냅니다

2008년 플로리다 선거 결과

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

2008년 플로리다 선거 결과

$$variance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

분산 계산하기

np.var(dem_share_FL)
147.44278618846064

표준편차 계산하기

np.std(dem_share_FL)

12.142602117687158

np.sqrt(np.var(dem_share_FL))

12.142602117687158

2008년 플로리다 선거 결과

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

실습해 봅시다!

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)