지수 분포

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

지수 분포

포아송 과정의 도착 간 대기시간은 지수 분포를 따릅니다

지수분포 PDF

ch4-4.004.png

가능한 포아송 과정

원자력 사고:
- 각 사고의 발생 시점은 서로 독립적입니다

사고 간 시간의 지수성

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

사고 간 시간의 지수성

ch4-4.011.png

연습해 봅시다!

Python으로 하는 Statistical Thinking (파트 1)