문제 있는 데이터 관계
Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
다대다 관계 이해하기
- 다대다 관계란?
- 한 테이블의 여러 레코드가 다른 테이블의 여러 레코드와 연결됨
- 왜 문제가 되는가?
- 데이터가 혼란스럽거나 부정확해짐
- 특정 연결 추적이 어려움
다대다 관계 해결 방법
- 브리지 테이블이란?
- 일대다 관계로 테이블을 연결함
- _예시_ - Customers의
CustomerID를 Products의ProductID와 연결
브리지 테이블
순환 관계 이해하기
순환 관계란?:
- 테이블 간에 루프가 생김(예: A -> B -> C -> A)
왜 문제가 되는가?
- 필터가 혼동되어 잘못된 결과를 반환함
- 모델이 순환 흐름을 처리하지 못해 오류 발생
해결 방법:
- 관계를 제거/조정하여 루프를 끊음
- DAX 측정값 사용 또는 관계를 비활성으로 설정
스타 vs 스노우플레이크: 차이점
- 스타 스키마:
- 비정규화 구조
- 중앙 팩트 테이블, 테이블 수 적음
- 쿼리 빠름, 소~중간 규모 데이터에 적합
- 스노우플레이크 스키마:
- 정규화 구조
- 서브 차원을 갖는 팩트 테이블
- 쿼리 느림, 대규모 복잡한 데이터에 적합
