OneLake의 쇼트컷

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Microsoft Fabric의 쇼트컷 소개

  • 쇼트컷은 다양한 저장소를 가리키는 심볼릭 링크입니다.
  • 효율적 데이터 처리: 데이터 손실, 중복, 지연 없음.

  • 유연한 생성: Fabric UI 또는 REST API.

  • 광범위한 데이터 원본 지원: 다음에서 접근:

    1. OneLake OneLake logo
    2. ADLS Gen2ADLS Logo
    3. Dataverse Dataverse Logo
    4. Amazon S3 스토리지 계정 S3 logo
    5. 온프레미스 및 네트워크 제한 위치
Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

핵심 용어

대상 경로(Target Path):
  • 쇼트컷이 가리키는 위치.
  • 예: ADLS Gen2 - sampledata/demo/Transaction
쇼트컷 경로(Shortcut Path):
  • 쇼트컷이 표시되는 위치.
  • 예: (Fabric) Lakehouse - Files/Transaction
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Lakehouse의 쇼트컷

Tables 폴더:

  • Delta, Parquet, CSV 포맷 지원.
  • 최상위에서만 쇼트컷 생성.
  • Delta/Parquet 데이터는 테이블 자동 인식.

Files 폴더:

  • 모든 파일 유형 저장(예: 이미지, 비디오).
  • 임의 폴더 수준에서 생성 가능.
  • 테이블 자동 검색 없음.

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쇼트컷의 삭제 처리

  • 쇼트컷 삭제

    • 대상 데이터에 영향 없음
    • _예:_ MyLakehouse\Files\ MyShortcut

  • 참조 데이터 삭제

    • 권한이 있으면 대상 데이터 삭제됨
    • _예:_ MyLakehouse\Files\MyShortcut\Foo\ Bar
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OneLake 쇼트컷 보안

쇼트컷 생성/삭제에 필요한 권한

기능 쇼트컷 경로 권한 대상 경로 권한
쇼트컷 생성 Write ReadAll
쇼트컷 삭제 Write N/A

쇼트컷을 통한 데이터 읽기/쓰기 권한

기능 쇼트컷 경로 권한 대상 경로 권한
쇼트컷의 파일/폴더 읽기 ReadAll ReadAll
대상 위치로 쓰기 Write Write
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연습해 봅시다!

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