Power BI 모델링의 관계 정교화

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

필터 전파

필터 전파

  • 연결된 테이블 간 데이터 흐름을 제어합니다
  • 한 테이블의 필터가 관련 테이블에 자동 적용됩니다

연관 테이블에서의 필터링

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

단방향 vs 양방향 관계

관계 방향은 테이블 간 필터 흐름을 정의합니다.

  • 관계 방향 유형

    • 단방향: 필터가 한쪽으로만 흐릅니다.

    일대다, 단방향 관계

    • 양방향: 필터가 양쪽으로 흐릅니다.

일대다, 양방향 관계

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활성 vs 비활성 관계

  • 활성 관계:

    • 기본값이며 보고서에서 사용됩니다.

    활성 관계

  • 비활성 관계

    • 지정하지 않으면 사용되지 않습니다.

    비활성 관계

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가상 vs 물리적 관계

  • 물리적 관계:

    • 기본 키와 외래 키로 직접 연결합니다.
    • 데이터 모델에 저장됩니다.
    • 쿼리 성능이 더 빠릅니다.

  • 가상 관계:

    • 물리적 키 없이 DAX 함수로 정의합니다.
    • 계산에서만 존재합니다.
    • 복잡한 분석에 유연하지만 성능에 영향 가능.
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Power BI의 Copilot

  • Copilot: Fabric 전반에 통합된 AI 도우미
  • Power BI의 Copilot: 사용자 프롬프트로 보고서를 자동 생성합니다

기능:

  • 보고서, 개요, 시각화, 데이터 내러티브 요약 생성.

제한:

  • 시각 편집, 필터 추가, 레이아웃 조정, 복잡한 의도 해석.

Power BI의 Copilot

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

연습해 봅시다!

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

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