시맨틱 모델 새로 고침 관리 및 최적화

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

시맨틱 모델의 데이터 새로 고침

데이터 새로 고침이란?

  • 보고서에 최신 데이터가 표시되도록 보장

스토리지 모드별 새로 고침 요구 사항:

  • Import 모드: 업데이트에는 예약된 새로 고침 필요
  • DirectQuery 모드: 새로 고침 불필요; 실시간 데이터 조회
  • Direct Lake 모드: 새로 고침 불필요; OneLake에 직접 액세스

시맨틱 모델의 데이터 새로 고침

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예약 및 수동 새로 고침

  • 예약 새로 고침

    • 지정 간격에 자동 새로 고침
    • 수동 작업 없이 정기 업데이트에 적합

  • 수동(온디맨드) 새로 고침

    • 언제든 수동으로 새로 고침 트리거
    • 즉시 업데이트할 수 있는 유연성
    • 실시간 시나리오에 유용

시맨틱 모델 새로 고침 옵션

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증분 및 전체 새로 고침

증분 새로 고침

  • 새로 추가되거나 변경된 데이터만 갱신
  • 시간과 리소스 절감
  • 정기 업데이트가 있는 대규모 데이터 세트에 적합

전체 새로 고침

  • 전체 데이터 세트를 다시 로드
  • 완전한 데이터 일관성 보장
  • 소규모 데이터 세트 또는 전체 교체에 적합

시맨틱 모델의 데이터 새로 고침 - 증분

시맨틱 모델의 데이터 새로 고침 - 전체

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시맨틱 모델 새로 고침 활동

  • 데이터 세트 새로 고침을 자동화해 Power BI 보고서를 최신 상태로 유지합니다.
  • Microsoft Fabric의 Data Factory에 통합되어 있습니다.

시맨틱 모델 새로 고침 활동

주요 기능:

  • 연결: Power BI 데이터 세트에 대한 사전 구성된 연결이 필요합니다.
  • 기본 동작: 기본적으로 전체 새로 고침을 실행하여 모든 데이터를 교체합니다.
  • 미리 보기 기능: 현재 미리 보기로 제공되어 조기 체험이 가능합니다.
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Passons à la pratique !

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