스토리지 솔루션과 SQL 객체 생성

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

요약: OneLake, Lakehouse, Warehouse

OneLake: Microsoft Fabric의 통합 스토리지로, 모든 테넌트에 기본 제공됩니다. 데이터 중복을 제거하고 Delta Parquet, CSV, JSON 형식을 지원합니다.

기능 Lakehouse Warehouse
데이터 유형 구조화/비구조화 구조화만
변환 노트북, Dataflows(Gen2), 데이터 파이프라인 데이터 파이프라인, Dataflows(Gen2), SQL 기반 변환
SQL 엔드포인트 읽기 전용 읽기/쓰기

Microsoft Fabric의 OneLake

Microsoft Fabric로 데이터 수집과 Semantic Model 다루기

Microsoft Fabric의 커넥터

커넥터는 Fabric과 다양한 클라우드/온프레미스 데이터 소스를 연결합니다.

  • 용도: 파이프라인, Dataflows, 쇼트컷, 시맨틱 모델, KQL 데이터베이스 등
  • 공유 가능: 조직 전체에서 중앙 관리·공유되어 중복 구성을 방지
  • 재사용성: 한 번 만든 연결은 지원 항목에서 재사용 가능
  • 기능: ADF/Synapse의 Linked Service와 유사

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Microsoft Fabric의 연결

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Microsoft Fabric에서 저장 프로시저 생성

  • 저장 프로시저(Stored Procedure): 미리 정의된 작업을 실행하는 SQL 객체

  • 생성: Lakehouse와 Warehouse 모두에서 지원

  • 파이프라인 통합: 데이터 파이프라인의 Stored Procedure 작업으로 추가 가능 데이터 파이프라인의 Stored Procedure 작업

Warehouse의 Stored Procedures

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Microsoft Fabric에서 뷰 생성

  • 뷰(View): SQL 쿼리로 만든 가상 테이블로 데이터 접근을 단순화
  • 생성: T-SQL 명령 또는 UI의 "Save as View" 옵션 사용 Fabric의 Lakehouse/Warehouse에서 뷰 생성 방법
  • Lakehouse와 Warehouse 모두에서 생성 지원
  • 캐시로 쿼리 성능 향상

Warehouse의 뷰

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연습해 봅시다!

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