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Pinecone로 AI 애플리케이션 구축하기

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

요약...

인덱스를 생성하는 모습.

요약...

여러 레코드가 인덱스로 수집됨. 레코드가 추가되면 인덱스 사용량이 증가함.

벡터 접근

Fetching

ID로 벡터 가져오기

ISBN으로 책을 조회하는 모습.

Querying

입력 벡터와 유사한 벡터 검색

아마존 도서 추천.

벡터 가져오기

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

Read units

읽기 작업 시 소모되는 리소스 지표:
- Fetching → 1RU / 10개 레코드
- Querying
- Listing

Pinecone 시작 계정 요금제.

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

네임스페이스에서 벡터 가져오기

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

Ayo berlatih!

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