변동성 지표: 볼린저 밴드

Python으로 배우는 금융 트레이딩

Chelsea Yang

Data Science Instructor

볼린저 밴드란?

John Bollinger가 개발
- "Bollinger on Bollinger Bands"

가격 변동성 측정
세 개의 선으로 구성:
- 중단: n기간 단순이동평균(SMA)
- 상단: 중단 위 k표준편차
- 하단: 중단 아래 k표준편차

볼린저 밴드의 시사점

밴드가 넓을수록 자산 가격 변동성이 큽니다.

가격의 상대적 고저 판단:
- 상대적 고가: 가격이 상단 밴드에 근접
- 상대적 저가: 가격이 하단 밴드에 근접

Python에서 볼린저 밴드 구현

# Define the Bollinger Bands
upper, mid, lower = talib.BBANDS(stock_data['Close'],
                                 nbdevup=2,
                                 nbdevdn=2,
                                 timeperiod=20)

볼린저 밴드 시각화

import matplotlib.pyplot as plt

# Plot the Bollinger Bands 
plt.plot(stock_data['Close'], label='Price')
plt.plot(upper, label="Upper band")
plt.plot(mid, label='Middle band')
plt.plot(lower, label='Lower band')


# Customize and show the plot
plt.title('Bollinger Bands')
plt.legend()
plt.show()

볼린저 밴드 플롯

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 금융 트레이딩