파이 차트와 그 친구들

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

Nick Strayer

Instructor

비율이란?

전체를 구성하는 부분
모집단 이해에 자주 활용

파이 차트

가장 먼저 배우는 기법
동시에 가장 먼저 싫어하게 되는 기법
그 반감이 완전히 정당한 것은 아님

파이 차트의 단점

파이 차트는 정밀도가 낮음
- 각도로 데이터를 인코딩
범주가 많으면 처리가 어려움
- 세 개 이상의 조각은 비교하기 힘들어짐

파이 차트의 장점

직관적이고 간결함

who_disease %>% 
  mutate(
    region = ifelse(
      region %in% c('EUR', 'AFR'), 
      region, 'Other')
  ) %>% 
  ggplot(aes(x = 1, fill = region)) +
    geom_bar(color = 'white') +
    coord_polar(theta = "y") +
    theme_void()

와플 차트

파이 차트보다 정밀함
각도가 아닌 면적으로 데이터 표현

obs_by_region <- who_disease %>%
  group_by(region) %>% summarise(num_obs = n()) %>% 
  mutate(percent = round(num_obs/sum(num_obs)*100))

# Array of rounded percentages
percent_by_region <- obs_by_region$percent
names(percent_by_region) <- obs_by_region$region

# Send array of percentages to waffle plot function
waffle::waffle(percent_by_region, rows = 5)

와플 차트

연습해 봅시다!

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

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