분포 비교 소개

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

Nick Strayer

Instructor

왜 분포를 비교하나요?

  • 그룹 균형 확인
  • 공정한 비교를 위해

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

히스토그램 패싯은 왜 아닐까요?

ggplot(md_speeding, aes(x = speed_over)) + 
  geom_histogram() +
  facet_grid(vehicle_color ~ .)

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

박스플롯

 

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

박스플롯의 장점

  • 익숙함
  • 풍부한 요약 통계

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

박스플롯의 단점

  • 데이터를 보여 주세요!

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

간단한 추가

  • geom_jitter()는 겹침을 피하려고 점을 살짝 흩뿌려 보여 줍니다.
  • geom_boxplot() 아래 레이어로 추가합니다.
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
  ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
    # Draw points behind 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') + 
    # Make transparent
    geom_boxplot(alpha = 0) + 
    labs(title = 'Distribution of speed for blue cars by gender')
R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

분포를 비교해 봅시다!

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

Preparing Video For Download...