상자그림과 분포 특성

Tableau에서 배우는 통계 기법

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

상자그림

단일 연속형 변수의 분포를 시각화

 

모든 데이터 포인트를 한 줄에 표시한 그림.

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상자그림

단일 연속형 변수의 분포를 시각화

 

같은 그림에 중앙값 기준선을 추가.

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상자그림

단일 연속형 변수의 분포를 시각화

 

같은 그림에 하사분위와 상사분위를 추가.

  • 하사분위와 상사분위 사이 거리는 사분위 범위(IQR)
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상자그림

단일 연속형 변수의 분포를 시각화

 

마지막으로, 같은 그림을 상자그림으로 표시.

  • 하사분위와 상사분위 사이 거리는 사분위 범위(IQR)
  • 수염: 길이 1.5 × IQR
  • 이상치: 수염 밖의 극단값
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상자그림 사용 시점

여러 상자그림으로 범주 간 비교가 가능함.

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상자그림 사용 시점

  • 여러 범주의 분포를 비교
  • 범주 간 추세와 차이 파악
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평균은?

  • Average = 산술평균
  • $\frac{a_1+a_2+a_3+...+a_n}{n}$
  • Average와 mean은 보통 같은 뜻으로 사용

 

앞의 상자그림에 평균 기준선을 추가한 그림.

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왜도

왼쪽 왜도, 대칭, 오른쪽 왜도의 분포를 보이는 히스토그램과 상자그림.

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왜도

왼쪽 왜도, 대칭, 오른쪽 왜도의 분포를 보이는 히스토그램과 상자그림.

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왜도

왼쪽 왜도, 대칭, 오른쪽 왜도의 분포를 보이는 히스토그램과 상자그림.

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왜도

왼쪽 왜도, 대칭, 오른쪽 왜도의 분포를 보이는 히스토그램과 상자그림.

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초과 첨도

첨도가 높은(레프토커틱), 보통(메소커틱), 낮은(플라티커틱) 분포의 히스토그램과 상자그림.

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연습해 봅시다!

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