데이터베이스 쿼리하기

Python으로 배우는 데이터베이스 입문

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

파트 3: 쿼리로 데이터 사이언스 질문에 답하기

남성과 여성의 평균 나이 계산

from sqlalchemy import select

stmt = select([census.columns.sex,
         (func.sum(census.columns.pop2008 * 
          census.columns.age) /
          func.sum(census.columns.pop2008)
        ).label('average_age')])

stmt = stmt.group_by('census.columns.sex')

results = connection.execute(stmt).fetchall()

파트 3: 쿼리로 데이터 사이언스 질문에 답하기

주별 여성 비율 계산

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
         (func.sum(
             case([
                 (census.columns.state == 'New York', 
                  census.columns.pop2008)
             ], else_=0)) /
          cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
               Float) * 100).label('ny_percent')])

파트 3: 쿼리로 데이터 사이언스 질문에 답하기

2000~2008년 인구 변화 상위 5개 주 계산

stmt = select([census.columns.age,           
         (census.columns.pop2008-
         census.columns.pop2000).label('pop_change')
     ])

stmt = stmt.order_by('pop_change')
stmt = stmt.limit(5)

연습해 봅시다!

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