밀도와 누적 밀도

R로 배우는 확률 기초

David Robinson

Chief Data Scientist, DataCamp

여러 결과 시뮬레이션

$$X \sim \text{Binomial}(10, .5)$$

$$\Pr(X=5)$$

flips <- rbinom(100000, 10, .5)

R로 배우는 확률 기초

시뮬레이션으로 밀도 구하기

flips <- rbinom(100000, 10, .5)
flips == 5
# [1] FALSE TRUE FALSE FALSE...
mean(flips == 5)
# [1] 0.2463

R로 배우는 확률 기초

정확한 확률 밀도 계산

dbinom(5, 10, .5)
# [1] 0.2460938
dbinom(6, 10, .5)
# [1] 0.2050781
dbinom(10, 10, .5)
# [1] 0.0009765625
R로 배우는 확률 기초

누적 밀도

$$X \sim \text{Binomial}(10, .5)$$

$$\Pr(X\leq 4)$$

flips <- rbinom(100000, 10, .5)
mean(flips <= 4)
# [1] 0.37682
pbinom(4, 10, .5)
# [1] 0.37695

R로 배우는 확률 기초

연습해 봅시다!

R로 배우는 확률 기초

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