로지스틱 회귀 모델 사용하기

Python으로 배우는 예측 분석 입문

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

로지스틱 회귀 함수

0.545 * gender_F 
+ 0.021 * age 
-0.001 * time_since_last_gift 
-3.39
  • 여성 (gender_F=1)
  • 나이 72
  • 마지막 기부 후 120일
0.545 * 1 
+ 0.021 * 72 
-0.001 * 120 
-3.39 
= -1.45

$\frac{1}{1+e^{-(-1.45)}} = 0.19$

Python으로 배우는 예측 분석 입문

Python에서 예측하기

  • 여성 (gender_F=1)
  • 나이 72
  • 마지막 기부 후 120일
logreg.predict_proba([1, 72, 120])
array([[ 0.8204144,  0.1795856]])
Python으로 배우는 예측 분석 입문

Python에서 예측하기

new_data = current_data[["gender_F","age","time_since_last_gift"]]

predictions = logreg.predict_proba(new_data)
Python으로 배우는 예측 분석 입문

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 예측 분석 입문

Preparing Video For Download...