예측 변수 인사이트 그래프

Python으로 배우는 예측 분석 입문

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

예측 변수 인사이트 그래프의 필요성

1. 모델 구축
2. AUC로 모델 평가
3. 누적 이득 및 리프트 곡선으로 모델 평가
4. 모델 변수의 해석 가능성 검증

예측 변수 인사이트 그래프 해석

연속형 변수의 예측 변수 인사이트 그래프

예측 변수 인사이트 그래프 테이블

Income	Size	Incidence
low	20850	0.0431
average	62950	0.0492
high	16200	0.0615

 

print(pig_table["Size"][income=="low"])

20850

예측 변수 인사이트 그래프 구성 방법

• (연속형 변수의 경우 이산화)
• 예측 변수 인사이트 그래프 테이블 계산
• 예측 변수 인사이트 그래프 시각화

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 예측 분석 입문