환영 및 소개

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

회귀란 무엇인가?

회귀: 입력값("독립 변수")으로부터 수치형 결과("종속 변수")를 예측합니다.

  • 통계적 의미: 결과의 기댓값 예측.
  • 일반적 의미: 이산값이 아닌 수치형 결과 예측.
R로 하는 Supervised Learning: 회귀

회귀란 무엇인가?

  • 판매 수량은 얼마나 될까요? (회귀)
  • 이 고객이 제품을 구매할까요(예/아니오)? (분류)
  • 고객이 제품에 얼마를 지불할까요? (회귀)
R로 하는 Supervised Learning: 회귀

예시: 귀뚜라미 울음 빈도로 온도 예측

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

귀뚜라미 울음 빈도로 온도 예측

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

귀뚜라미 울음 빈도로 온도 예측

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

머신 러닝 관점에서의 회귀

  • 과학적 관점: 데이터 생성 과정을 이해하기 위한 모델링
    • 공학적 관점: *정확한 예측을 위한 모델링

머신 러닝: 공학적 관점

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

연습해 봅시다!

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

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