평균 제곱근 오차 (RMSE)

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

평균 제곱근 오차 (RMSE)란?

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

여기서

$y - pred$: 오차 또는 잔차 벡터
$\overline{(y-pred)^2}$: $(y-pred)^2$의 평균값

주택 판매 가격 모델의 RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: 실제 판매 가격 열 (단위: 천)
prediction: 예측 판매 가격 열 (단위: 천)

주택 판매 가격 모델의 RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

주택 판매 가격 모델의 RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58.3$

RMSE는 큰 값인가, 작은 값인가?

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58.3$
$sd(price) \approx 135$

연습해 봅시다!

R로 하는 Supervised Learning: 회귀