GDPR: 빅데이터와 AI

GDPR 이해하기

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

개요

• GDPR, AI, 빅데이터의 관계
• 위험과 기회
• 데이터 보호와 AI 윤리에서 GDPR의 역할
• 현행·미래 규제와의 연계

AI란?

• 특정 목표를 달성하는 소프트웨어/하드웨어 시스템
• 물리·디지털 환경
• 데이터 수집, 처리, 해석

¹ EU AI 고위 전문가 그룹(AI HLEG)

AI 접근법

• 머신러닝
  • 딥러닝, 인공 신경망
  • 빅데이터 처리
• 머신리저닝
  • 계획, 일정수립
  • 탐색, 최적화
• 로보틱스
  • 사이버-물리 시스템: 제어·지각
  • 센서, 액추에이터
  • 통합

¹ EU AI 고위 전문가 그룹(AI HLEG)

AI는 어떻게 쓰이나요?

• 데이터 가용성 확대
• AI로 데이터 잠재력 활용

 

대표적 AI 활용

• 맞춤형 제품/영화 추천
• 이력서 자동 선별
• 가상 비서

ML: 데이터로 학습하는 AI 시스템

• 데이터와 경험에서 학습
• 알고리즘, 데이터, 인프라, 인간 설계로 구성
• 빅데이터와 고성능 컴퓨팅의 부상
• 쉽게 사용·배포 가능
• 대규모 데이터 처리
• 프로파일링
• 복잡성: 블랙박스 문제

GDPR은 어디에 적용되나요?

• AI 프로젝트의 GDPR 준수 요구사항
• 대규모 데이터 처리
• GDPR 원칙 vs. AI:
  • 데이터 최소화
  • 책임성
  • 보안
  • DPIA 필요
• 적법성, 공정성, 투명성
• GDPR은 AI를 명시하진 않지만, 적용 메커니즘 존재

연습해 봅시다!

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