추론 통계 개념

Python으로 배우는 선형 모델 입문

Jason Vestuto

Data Scientist

확률 분포

8월 일별 최고 기온의 날짜 수 대 온도 구간 히스토그램

Python으로 배우는 선형 모델 입문

모집단과 통계

8월 일별 최고 기온의 날짜 수 대 온도 구간 히스토그램

Python으로 배우는 선형 모델 입문

모집단 표본 추출

모집단 통계 vs 표본 통계

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

모집단에서 무작위 표본 추출

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)
Python으로 배우는 선형 모델 입문

분포 시각화

표본과 모집단 각각의 히스토그램 2개, 날짜 수 대 온도 구간, 표본 막대가 훨씬 낮음

Python으로 배우는 선형 모델 입문

분포 시각화

표본과 모집단 각각의 히스토그램 2개, 정규화된 날짜 수 대 온도 구간, 표본 막대 높이가 모집단과 유사함

Python으로 배우는 선형 모델 입문

확률과 추론

8월 일별 최고 기온의 날짜 수 대 온도 구간 히스토그램

Python으로 배우는 선형 모델 입문

분포 시각화

두 표본 각각의 히스토그램 2개, 정규화된 날짜 수 대 온도 구간, 구간별 막대 높이가 유사하지만 약간씩 다름

Python으로 배우는 선형 모델 입문

재표본 추출

# Resampling as Iteration
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# Sample Distribution Statistics
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)
Python으로 배우는 선형 모델 입문

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 선형 모델 입문

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