과정 소개

Python으로 배우는 선형 모델 입문

Jason Vestuto

Data Scientist

챕터 1 소개

챕터 로드맵:

거리 대 시간(마일 대 시간) 산점도

# Range of y data, in miles
y_range = np.max(y) - np.min(y) = 300 - 0 = 300

# Range of x data, in hours
x_range = np.max(x) - np.min(x) = 6 - 0 = 6

# Estimating the speed
mph = y_range / x_range = 300 / 6 = 50

거리 대 시간의 데이터와 모델 그래프

# Model as python expression
miles = 50*hours

# Model predicts distance is 300 miles at 6 hours
time = 6
distance = 50 * time = 50 * 6 = 300

def model(time):
    return 50*time

predicted_distance = model(time=10)

두 데이터 포인트 사이에 보간점이 표시된 거리 대 시간 그래프

데이터 포인트 외부 더 큰 시간 위치에 외삽점이 표시된 거리 대 시간 그래프

Python으로 배우는 선형 모델 입문