표준 오차

Python으로 배우는 선형 모델 입문

Jason Vestuto

Data Scientist

예측의 불확실성

모델 예측과 RMSE:

  • 예측값과 데이터의 비교로 잔차 도출
  • 잔차에는 분산이 존재
  • RMSE, 잔차의 분산 측정
  • RMSE, 예측 정확도 정량화
Python으로 배우는 선형 모델 입문

파라미터의 불확실성

모델 파라미터와 표준 오차:

  • 파라미터 값을 중심으로
  • 파라미터 표준 오차를 분산으로
  • 표준 오차, 파라미터 불확실성 측정
Python으로 배우는 선형 모델 입문

표준 오차 계산

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Python으로 배우는 선형 모델 입문

표준 오차 계산

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Python으로 배우는 선형 모델 입문

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 선형 모델 입문

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