GeoPandas 소개

Python으로 지리공간 데이터 다루기

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

공간 전용 데이터 포맷

restaurants = pd.read_csv("datasets/paris_restaurants.csv")
restaurants.head()
                                             type         x          y
0                             Restaurant européen  259641.6  6251867.4
1                Restaurant traditionnel français  259572.3  6252030.2
2                Restaurant traditionnel français  259657.2  6252143.8
3  Restaurant indien, pakistanais et Moyen Orient  259684.4  6252203.6
4                Restaurant traditionnel français  259597.9  6252230.0

이후 강의에서 다룰 내용:

  • 공간 파일 포맷(Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, ...)
  • GeoPandas: 공간 데이터를 지원하는 pandas DataFrame
Python으로 지리공간 데이터 다루기

GeoPandas로 공간 데이터 불러오기

import geopandas
countries = geopandas.read_file("countries.geojson")
countries.head()
          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2      Albania         Europe   33900.0  POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
4    Argentina  South America  879400.0  MULTIPOLYGON (((-66.96 -54.90, ...
5      Armenia           Asia   26300.0  POLYGON ((43.58 41.09, 44.97 41...
Python으로 지리공간 데이터 다루기

GeoPandas로 공간 데이터 빠르게 시각화하기

countries.plot()

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GeoDataFrame

countries.head()
          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2      Albania         Europe   33900.0  POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
type(countries)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame
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GeoDataFrame

countries.head()
          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2      Albania         Europe   33900.0  POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...

GeoDataFrame은 표 형식의 지리공간 벡터 데이터셋을 나타냅니다:

  • 'geometry' 열: 기하 정보 저장
  • 기타 열: 각 기하의 속성을 설명
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'geometry' 속성

countries.geometry
0      POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1      MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
                      ...                
175    POLYGON ((23.22 -17.52, 22.56 -...
176    POLYGON ((29.43 -22.09, 28.79 -...
Name: geometry, Length: 176, dtype: object
type(countries.geometry)
geopandas.geoseries.GeoSeries
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공간 인식 DataFrame

countries.geometry.area
0       63.593500
1      103.599439
2        3.185163
          ...    
174    112.718524
175     62.789498
176     32.280371
Length: 177, dtype: float64
Python으로 지리공간 데이터 다루기

요약

GeoDataFrame은 pandas DataFrame과 같습니다:

  • 일반 pandas DataFrame의 기능이 그대로 동작합니다

여기에 공간 기능이 추가됩니다:

  • plot() 메서드
  • geometry 속성(GeoSeries)
  • 공간 전용 속성과 메서드(예: area)
Python으로 지리공간 데이터 다루기

연습해 봅시다!

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