GeoPandas에서 좌표계 다루기

Python으로 지리공간 데이터 다루기

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

GeoPandas의 CRS 정보

GeoDataFrame/GeoSeries의 .crs 속성:

import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries.shp")
print(gdf.crs)

{'init': 'epsg:4326'}

gdf_noCRS = geopandas.read_file("countries_noCRS.shp")
print(gdf_noCRS.crs)

{}

crs에 CRS 정보를 추가:

# Option 1
gdf.crs = {'init': 'epsg:4326'}

# Option 2
gdf.crs = {'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True}

import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries_web_mercator.shp")
print(gdf.crs)

{'init': 'epsg:3857', 'no_defs': True}

to_crs() 메서드:

# Option 1
gdf2 = gdf.to_crs({'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True})

# Option 2
gdf2 = gdf.to_crs(epsg=4326)

1) 서로 다른 CRS를 가진 소스

df1 = geopandas.read_file(...)
df2 = geopandas.read_file(...)

df2 = df2.to_crs(df1.crs)

1) 서로 다른 CRS를 가진 소스

2) 매핑(형상·거리 왜곡)

1) 서로 다른 CRS를 가진 소스

2) 매핑(형상·거리 왜곡)

3) 거리/면적 기반 계산

팁:

유용한 사이트:

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