MongoDB 작업 결합하기

Python으로 배우는 MongoDB 입문

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

대량 작업 만들기

from pymongo import InsertOne, UpdateOne    # 클래스 임포트

operations = [
    InsertOne({                             # 작업 1
        "title": "Dune",
        "genre": ["action", "adventure", "drama"],
        "release_year": 2021,
        "rating": 8.0,
        "won_oscar": False
    }),
    UpdateOne(                              # 작업 2
        { "title": "Titanic" },
        { "$set": { "won_oscar": True } }
    )
]

result = mov.bulk_write(operations)         # 리스트를 bulk_write에 전달

결과 이해하기

print(result.inserted_count)

print(result.modified_count)

유의 사항

순서대로 실행: 이전 작업은 롤백되지 않음
더 엄격한 안전성이 필요하면 트랜잭션 사용

왜 bulk_write를 사용할까요?

효율적
- 모든 작업을 한 번에 전송
- 시간 절약, 네트워크 오버헤드 감소
추적 가능
- 단일 결과 객체
- 모든 작업 결과의 통합 요약
- 감사 및 디버깅 용이
깔끔함
- 작업 분산 방지
- 로직을 모아 더 읽기 쉬움

무엇을 조합할 수 있나요?

다음을 혼합하여 사용 가능:
- InsertOne()
- UpdateOne() / UpdateMany() / ReplaceOne()
- DeleteOne() / DeleteMany()
- ReplaceOne()
다음에 적합:
- 데이터 동기화
- 데이터 정리
- 대량 가져오기

연습해 봅시다!

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