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데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

Leondra R. Gonzalez

Sr. Data & Applied Scientist, Microsoft

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고전적 내러티브 호

1 Cheryl Brumley의 "Stepping out of the Academic box". Geographical Society Annual Conference, 2014.
데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

발단과 데이터 진술

발단(Exposition)

  • 소개
  • 맥락
  • 비즈니스 문제 정의

데이터

  • 연구 목표
  • CPS 데이터

스토리 쓰기

데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

설명형 분석과 전개

  • 성공 지표 정의
  • 측정 관점 식별
  • 관련 KPI 개발
  • 강조할 KPI와 방식 결정

프레젠테이션 진행

데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

시각화로 강렬하게 전달하기

  • 접근 가능성
  • 몰입도
  • 방해 요소 최소화
  • 적절한 서식
  • 인사이트를 돋보이게

시각화 인사이트 공유

데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

마무리

핵심 요지

  • 명확한 핵심 포인트
  • 분석 흐름 준수
  • 주요 결론

다음 단계

  • 대상별 맞춤 / Q&A
  • 추가 분석 / 필요 데이터
  • 유의사항
  • 권고사항

프로젝트 팀 회의

데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

연습해 봅시다!

데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

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