시계열 데이터 값 요약

Python으로 시계열 데이터 시각화

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

데이터의 수치 요약 구하기

이 데이터의 평균값은 무엇입니까?
이 시계열에서 관측된 최댓값은 무엇입니까?

.describe() 메서드는 DataFrame의 모든 수치형 열에 대한 주요 통계를 자동으로 계산합니다.

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

박스플롯으로 데이터 요약하기

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Your first boxplot')
ax1.set_ylabel('Values of your data')
ax1.set_title('Boxplot values of your data')

plt.show()

CO2 데이터 값의 박스플롯

시계열 데이터의 박스플롯

히스토그램으로 데이터 요약하기

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Your first histogram')
ax2.set_ylabel('Frequency of values in your data')
ax2.set_title('Histogram of your data with 100 bins')

plt.show()

CO2 데이터 값의 히스토그램

100개 구간의 히스토그램

밀도 플롯으로 데이터 요약하기

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Your first density plot')
ax3.set_ylabel('Density values of your data')
ax3.set_title('Density plot of your data')

plt.show()

CO2 데이터 값의 밀도 플롯

데이터의 밀도 플롯

연습해 봅시다!

Python으로 시계열 데이터 시각화