여러 시계열 시각화

Python으로 시계열 데이터 시각화

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

명확성이 핵심

이 플롯에서 기본 matplotlib 색상 체계는 beef와 turkey 시계열에 동일한 색상을 적용합니다.

matplotlib의 색상 순환

colormap 인수

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

사용 가능한 전체 컬러맵 목록은 여기를 참조하십시오.

colormap 인수로 선 색상 변경

시계열 시각화의 색상 체계 변경

플롯에 정보 추가하기

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

플롯에 통계 요약 추가

척도 차이 처리

소고기와 송아지 고기의 시계열

송아지 고기만 표시

송아지 고기만의 시계열

패싯 플롯

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

패싯 플롯

실습할 시간입니다!

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