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Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

Alex Scriven

Data Scientist

데이터셋

fig = px.bar(penguin_flippers, 
            x="spec", 
            y="av_flip_length")
fig.show()

종별 펭귄 날개 길이 단순 막대차트

fig.update_xaxes(title_text="Species")
fig.update_yaxes(title_text="Average Flipper Length")

fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(title=dict(text="Species")),
    yaxis=dict(title=dict(text="Average Flipper Length"))
))

업데이트된 축 제목이 있는 단순 막대차트

자세한 내용: Plotly 문서

업데이트된 축 제목이 있는 단순 막대차트

fig.update_layout(dict(
    yaxis=dict(range=[150, penguin_flippers["av_flip_length"].max() + 30]
    )))

특정 축소 범위를 가진 단순 막대차트

일부 데이터 포인트가 다른 것보다 훨씬 큰 경우에는 어떻게 될까요?

국가별 억만장자 수 표

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires")
fig.show()

억만장자 수 기본 막대그래프

로그 플롯 예시

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires",
            log_y=True)

fig.show()

억만장자 데이터의 로그 스케일 막대차트

💡 시각화 방식을 선택할 때는 항상 대상 독자를 고려하십시오

청중에게 그래프를 발표하는 모습

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문