여러 플롯 겹쳐 그리기

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

Alex Scriven

Data Scientist

플롯 레이어링이란?

같은 축에 여러 플롯 겹치기

GDP 겹친 플롯

별도 그리드 위치 없음
add_trace() 사용

별도 그리드 위치 없음
add_trace() 사용

왜 레이어링할까?

더 많은 사용자 지정 가능
- 예: 여러 선 그래프 겹치기

보완적 플롯 유형 함께 표시

다른 플롯 유형으로 주의 유도

데이터를 촘촘히 비교

막대 + 선 레이어 플롯

한 화면에서 정확한 값과 전체 추세를 함께 비교 가능

겹친 플롯 예시

GDP 성장 레이어 플롯

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

GDP 겹친 플롯

플롯 더 추가하기

# 같은 bar_fig, line_fig 작성
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

GDP 겹친 플롯

나중에 플롯 추가하기

# 두 개의 figure로 생성
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# 마지막 선 추가
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

연습해 봅시다!

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