Plotly와 Plotly Figure

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

Alex Scriven

Data Scientist

Plotly란?

JavaScript 기반 시각화 라이브러리
- 걱정 마세요. JavaScript 지식은 필요 없습니다!
Plotly에는 Python 래퍼가 있습니다

Plotly 로고

왜 Plotly인가?

Plotly의 장점:

빠르고 사용이 쉽습니다
plotly.express로 저코드/저노력 옵션
원하면 매우 세밀한 커스터마이즈 가능
상호작용 내장

Plotly Figure 만들기

Plotly Figure 생성 방법:

빠른 플롯은 plotly.express(px)
더 많은 커스터마이즈는 plotly.graph_objects(go)

📈 대부분 px를 사용합니다

문서의 중요성

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산점도 문서:

예제가 있는 plotly.express 페이지
기반 객체의 기술 레퍼런스

Figure 만들기

기본 Plotly Figure:

import plotly.express as px

days = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", 
        "Friday", "Saturday", "Sunday"]       
temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]

fig = px.bar(
    x=days, 
    y=temperatures,
    title="Temperatures of the week")

fig.show()

Figure 살펴보기

주간 기온 막대 차트

Plotly Figure

Plotly Figure 구성 요소:

layout: Figure 스타일을 제어하는 딕셔너리
- Figure당 layout는 하나
data: 그래프 유형과 데이터 설정 딕셔너리의 리스트
- 데이터 + 유형 = trace (40종 이상)
- 그래프에 여러 trace 가능
frames: 애니메이션용(이 강의 범위 밖)

Plotly Figure 내부

print(fig)

Figure({'data': [{'type': 'bar',
              'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
              , 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
              'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
    'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})

Plotly의 즉시 상호작용성

데이터 포인트에 마우스오버
추가 인터랙티브 버튼

호버 옵션

연습해 봅시다!

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