서브플롯

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

Alex Scriven

Data Scientist

서브플롯이란?

서브플롯: 그리드에 배치된 ‘미니 플롯’

동일 데이터의 다른 플롯 유형 또는 다른 하위집합 표시

서브플롯 개요

트레이스 복습

Plotly 그림은 traces 목록을 가집니다: 데이터와 유형
fig.data[0], fig.data[1]로 접근
- .add_trace()로 서브플롯에 추가 가능

px_fig = px.scatter(df...)
print(px_fig)

Figure({'data': [trace1], 'layout': {...}})

1x2 서브플롯 생성

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

# Create a subplot grid
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

# Create plotly express figures
hist = px.histogram(revenues, x='Revenue')
box = px.box(revenues, x='Revenue')

# Extract traces and add to subplots
fig.add_trace(hist.data[0], row=1, col=1)
fig.add_trace(box.data[0], row=2, col=1)

fig.show()

금융 서브플롯

서브플롯 사용자 지정

전체 플롯 제목 없음
서브플롯 제목 없음

✨ 발표용으로 다듬기

간단한 금융 서브플롯

서브플롯 제목

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
    subplot_titles=[
    '회사 매출의 히스토그램', 
    '회사 매출의 박스 플롯'])

## Add in traces (fig.add_trace())

fig.update_layout({'title': {'text':
    '회사 매출 플롯', 
    'x': 0.5, 'y': 0.9}})

fig.show()

서브플롯 제목 수정됨

자세한 옵션은 문서에서 확인하십시오

세로 스택 서브플롯

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, 
  subplot_titles=['Adelie Penguins'
  , 'Gentoo Penguins', 'Chinstrap Penguins'])

row_num = 1
for species in ['Adelie', 'Gentoo', 'Chinstrap']:
  # Filter data for this species
  df = penguins[penguins['Species'] == species]

  scatter = px.scatter(df, x='Culmen Length (mm)'
  , y='Culmen Depth (mm)')
  # Add the trace to the subplot
  fig.add_trace(scatter.data[0]
  , row=row_num, col=1)
  row_num +=1

펭귄 서브플롯(세로 스택)

축 공유 서브플롯

x축 공유 설정:

fig = make_subplots(
    rows=3, cols=1
    , shared_xaxes=True)

x축 공유 펭귄 서브플롯

연습해 봅시다!

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