호버 정보와 범례 사용자 지정

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

Alex Scriven

Data Scientist

호버란?

호버 정보: 데이터 포인트 위에 마우스를 올리면 나타나는 텍스트와 데이터

기본 호버 옵션

기본 호버의 다른 옵션

기본값은 hovermode = "closest"입니다

"x" 또는 "y": x축 또는 y축에 하이라이트 추가

"x unified" / "y unified": 축 위 모든 값을 선과 호버 상자로 표시

x 호버

X 통합 호버

plotly.express로 호버 정보 설정

hover_name = 호버 상자 상단에 굵게 표시할 열 지정

hover_data = 포함할 열의 리스트 또는 포함/제외를 지정하는 딕셔너리
- {column_name: False} (해당 column_name 제외)

호버 정보의 변수

💡 호버용 열은 플롯에 없어도 됩니다

fig = px.scatter(revenues, 
        x="Revenue", 
        y="employees",
        hover_name="Company",
        hover_data=["age"])

fig.show()

산점도에서 호버

호버 정보 스타일 지정

hoverlabel
- 글꼴, 배경색, 정렬 등 스타일 속성 딕셔너리를 받음

hovertemplate
- 텍스트 서식을 위한 HTML 유사 문자열(이 강의 범위 밖)

범례란?

플롯의 색상·기호 등 요소를 설명하는 시각 가이드

필요 시 보통 자동으로 추가됨
- 예: 막대 차트에 색상을 추가할 때

색이 있는 막대 차트

범례 만들기와 스타일 지정

update_layout()으로 범례를 제어합니다

showlegend = True이면 기본 범례 표시
legend - 속성 딕셔너리를 받음
- x, y로 플롯 영역 내 위치 지정(0~1 범위)
- 기타 스타일: bgcolor(배경색), borderwidth, font 등

자세한 내용은 문서 참조

스타일된 범례

fig.update_layout(
    "showlegend": True,

    legend_title_text="All Companies"

    legend=dict(
    x=0.7, y=0.8,
    bgcolor="rgb(246,228,129)"))
})

스타일된 범례

연습해 봅시다!

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