R을 활용한 예측에 오신 것을 환영합니다

R로 배우는 시계열 예측

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

학습 내용

  • 시계열 탐색 및 시각화

  • 간단한 기준 예측 방법

  • 지수평활 및 ARIMA 모델

  • 고급 예측 기법

  • 예측 정확도 측정

  • 최적 방법 선택

R로 배우는 시계열 예측

교재

Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2017)

Forecasting: principles and practice, 2nd edition

  • OTexts.org/fpp2/에서 무료 온라인 제공

  • 관련 R 패키지 fpp2에 데이터 세트 포함

  • 모든 예제의 R 코드 제공

표지: fpp2 교재

R로 배우는 시계열 예측

시계열 데이터

  • 시간에 따라 관측된 데이터의 연속

  • 예: IBM 일일 주가, 런던 월간 강수량 등

외식 지출 예시 차트

예측은 관측값의 흐름이 미래에 어떻게 이어질지 추정하는 것입니다.

R로 배우는 시계열 예측
호주 월간 외식 지출 예측

3년 예측 그래프

  • 추세, 계절성 등 데이터 특성을 반영하는 예측 기법은 무엇인가요?

  • 예측 정확도는 어떻게 측정하나요?

  • 좋은 예측 모델은 어떻게 선택하나요?

R로 배우는 시계열 예측

연습해 봅시다!

R로 배우는 시계열 예측

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